在DeepRacer计画背后，AWS更提供诸如DeepLens、DeepComposer等应用资源，甚至使用者亦可透过AWS SageMaker等工具打造应用模式，而在今年Re:Invent 2021期间，AWS也提出以无编码形式设计方式，让使用者仅需构思实际应用模式，即可透过直觉式的图像导向操作，透过简单点按、拖曳等方式快速完成人工智慧技术应用设定。

依照AWS人工智慧设备总经理Mike Miller说明，先前提出的DeepRacer竞赛，是透过1/18比例的自动驾驶赛车，搭配使用AWS旗下机器学习等技术资源，让使用者能以此打造能在赛道上以更快速度奔驰的计画，而背后更希望透过这样的方式让更多人熟稔深度学习等人工智慧技术。

Mike Miller表示，目前透过DeepRacer竞赛计画，已经吸引诸多学生、企业等族群参与，并且藉AWS旗下机器学习相关资源建造各类人工智慧技术应用，进而可让迷你赛车能透过电脑视觉、深度学习等方式缩短完成赛道单圈所需时间。

如同真实自驾车辆一样，AWS推出以1/18比例打造的自动驾驶赛车一样可透过LiDAR光达元件、视讯镜头对应电脑视觉，以及加速器与陀螺仪等感测元件判断当前行驶状况，并且完成前方影像识别，让车辆能自动判断如何以最佳行进路线完成单圈绕行，同时推进最短完成时间。

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而借由DeepRacer计画实作，更可让参与者更容易了解机器学习等人工智慧技术实际运作原理，进而可套用在更多应用领域，例如自动化工程、电脑视觉分析等应用，同时也能扩大应用在智慧制造、智慧医疗、车联网、智慧城市等应用场景，并且让人工智慧技术能更快普及应用。

在DeepRacer计画背后，AWS更提供诸如DeepLens、DeepComposer等应用资源，甚至使用者亦可透过AWS SageMaker等工具打造应用模式，而在今年Re:Invent 2021期间，AWS也提出以无编码形式设计方式，让使用者仅需构思实际应用模式，即可透过直觉式的图像导向操作，透过简单点按、拖曳等方式快速完成人工智慧技术应用设定。

▲AWS人工智慧设备总经理Mike Miller

至于DeepRacer竞赛计画背后技术应用是否有其侷限，Mike Miller则认为主要还是在于使用者如何发挥创意打造实际内容，并且强调此项计画更重要的是让更多人接触、学习人工智慧技术原理，同时能快速衔接更广泛的人工智慧应用技术。